专为海洋牧场网箱养殖设计的实时鱼类监测系统，通过前视声呐探测水下鱼群，结合边缘AI计数盒子进行智能分析，实现鱼类数量、密度、分布的精准测算。为养殖管理、财产评估、保险理赔提供科学可靠的数据支撑。
查看技术规格真实场景下的声呐探测与AI识别效果展示
BHQ多波束前视声呐在水下实时探测鱼群，边缘AI盒子同步进行智能识别与计数，清晰展示鱼类动态、分布和数量统计
边缘AI盒子对声呐图像进行实时分析，自动识别并计数鱼群数量，统计当前帧目标总数
声呐探测 + AI分析 = 精准鱼类监测
系统采用BHQ系列多波束成像声呐，这是一种主动声呐设备。它具有一组接收阵，从单个发射脉冲中采集回声，然后通过波束形成合成图像。
由于障碍物（如气体/空气或岩石/混凝土）的密度与水体差别很大，目标反射声波的特性会有很大差异，从而形成能量强度不同的声学图像。鱼类作为水中的移动目标，其声学反射特征可以被清晰捕捉。
声呐探头进行水下鱼类探测，获取目标数据，通过有线连接上传到AI盒子，内置大模型分析识别计数，最终以有线/无线连接方式，在显示终端显示最终结果。
了解详细参数
广西北海海洋牧场金鲳鱼种群评估实测项目
| 网箱编号 | 估算数量(万尾) | 视频统计(尾/帧) | 密度(尾/m³) |
|---|---|---|---|
| 012 | 7.43 | 899 - 1019 | 22.1 - 27.8 |
| 013 | 6.69 | 890 - 1009 | 19.9 - 25.0 |
| 014 | 7.36 | 809 - 917 | 21.8 - 27.4 |
| 019 | 7.17 | 868 - 983 | 21.3 - 26.8 |
| 020 | 7.64 | 924 - 1047 | 22.7 - 28.5 |
| 合计 | 36.29 | — | — |
本次采用的高频声呐与AI视觉融合测产技术，成功实现了对深水网箱内金鲳鱼种群的非侵入、高效率量化评估。系统通过多次扫描和统计模型校正，有效降低了网箱边缘区域鱼群分布不均和极端密集群内个体信号重叠带来的误差影响。
四步实现网箱鱼类精准监测
BHQ多波束前视声呐发射声波并接收回声，形成水下声学图像，实时捕捉鱼群动态
声呐数据通过有线连接传输至边缘AI计数盒子，确保数据稳定、低延迟传输
内置大模型对声呐图像进行智能分析，自动识别鱼类并精确计数，统计目标总数
通过有线/无线连接方式，在显示终端（APP或网页端）实时展示监测结果
系统详细技术参数与性能指标
服务于养殖企业与保险行业的双重价值
为深海抗风浪网箱提供精准鱼类监测，实时掌握养殖密度和鱼群健康状况
通过声呐数据反演模型，精确估算网箱内鱼类密度，优化养殖管理决策
为保险标的评估提供准确的鱼类数量和密度数据，实现养殖资产科学定价
实时监测数据为保险公司提供精准的风险量化依据，实现差异化定价策略
系统记录的历史数据可作为理赔调查的客观证据，有效防范保险欺诈风险
台风等灾害前后的监测数据对比，为理赔金额计算提供科学的数据支撑